利用智慧型手機，做到隨時隨地會診高明醫師？

隨著手持裝置的螢幕越來越大，and，3G不間斷的掛著網路，似乎影像也可以如此的傳到世界的每個角落。那怕這個醫師是不是在開會、吃飯、開車、or 做愛做的事，都可以把影像即時的傳給他做個consultation。

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上面這個就是基於這個理念，把急診的圖傳到資深醫師的手上，據說可以把急性盲腸炎的診斷率提高到96%，傑克，這真是太神奇了。

不過，我想到的是：

　　１. 手機螢幕的品質真的可以無誤的表現出醫療影像的細節嗎？不同手機間的差異又有多大？
　　２. 有多少醫師願意這樣的24小時on call(比性從業人員還慘)。
　　３. 可以跨院、跨國、跨星球的會診嗎？這樣的話，我們醫療登記是登記假的呀？
　　４. 這個收費和責任又要怎麼劃分呢？
　　５. 難不成還搞一個線上投票制？

最後，這個背後的陰謀又是什麼呢？？對醫師的不信任？？

肺癌篩檢的盲點和bias---之一，Lead Time Bias

之前有提到一些肺癌篩檢的問題，包括你做的是全套或半套的篩檢等等。不過，篩檢真的可以達到早期檢查，早期治療的目的嗎？？台灣內科醫學會在2000年時有一篇不錯的文章，http://www.tsim.org.tw/journal/jour11-5/P11_177.PDF。很認真的把肺癌的篩檢所造成的問題提出了不少的看法，本文 算是把這篇文章的作者內容，分批簡述一次，發表在blog上，希望大家能了解。
一般而言，不管肺癌篩檢的效益為何，基本上它有三個bias(偏差、迷誤)存在，lead time bias, overdiagnosis bias, length bias。這次，我們只講最重要，也是最多人談論的lead time bias。

lead time bias，最簡單的講法是，一個病患的"存活"時間變長，是因為提早診斷了。反過來說，這個病患的"壽命"是一樣的，不管他是多早診斷出肺癌。

我們可以用一個簡單的示意圖來表示這個狀況：

如圖，A點是肺癌在臨床上發現肺癌的時間點，而D點是因肺癌死亡的時間；對路人甲而言，他只活了A點到D點之間的時間。但是，路人乙接受了篩檢，在還沒有症狀的B點就發現肺癌，雖然接受了一連串的治療(早期發現，早期治療)，但是還是在D點死亡。路人乙似乎多活了B點到A點的時間(即所謂的lead time)，但是就死亡的時間、年齡而言是一樣的，也就是說，這個篩檢並沒有讓路人乙多活幾歲，他還是和路人甲一樣。

這其實是一個殘酷的事實，篩檢並不能早期發現，早期"治癒"，充其量只是早期治療，但這個治療，平均而言，似乎是對生命沒有延長的效果的。

至於，利用高科技的自費檢查，如自體螢光支氣管鏡檢及低劑量胸部電腦斷層，可能在B點之前就能發現一般臨床偵測不到微小肺癌。這能不能產生革命性的結果，尚待研究。

至於overdiagnosis bias, length bias，就待下次分述

智慧筆也用來追蹤病患的資訊

對於一個生病、高血壓、糖尿病的患者，你要怎麼追蹤他/她的血壓、血糖呢？叫她每天檢查完記錄在"小本子"上，下次門診再拿回來？

現在不用了，用智慧筆，他一方面記錄下來，當筆插回連接電腦的筆座，資料就傳回醫師、個案管理師的辦公室，要加減藥物或胰島素的量，也可以即時，或一天內就更改，多方便呀！！這樣好像就是病患住院調血糖一樣的精準。




其實，這支筆在今年(2009)的資訊展中也有出現，如下：





而我也實際看到某些clinical study的CRA拿著這支筆在寫病患資料，勾special chart等的工作。記得點選上面的圖片來看它工作的原理喔！！

科技真的是離我們越來越近了。

生病的代價

這個蠻好玩的。

GE用自己的Database，做了一個疾病和花費的Java程式，告訴你在不同年齡，你遇到的疾病會有那些，機會多少，而總醫療支出和你從保險那兒花掉多少錢。當然，這一定不是我們健保的錢和計費方式。這個是不含其他無形的支出的喔！

看來，小弟走的胸腔科，似乎沒有多少病患的樣子(Asthma+chronic bronchitis)，而且，越老越不重要。

ps，這個用掉不少java的時間，在我的電腦會造成lag，請小心使用。