DORA, Declaration on Research Assessment

小弟之前寫了一些文章，比如四年前的 '學術界的遊戲：impact factor'、三年前的'Impact Factor and Its Role in Academic Promotion'、去年的'在“科研指標”廢除後，SCI, Impact factor, Ranking 仍舊是研究者的共業'、以及今年的'Case Report 和 impact factor'，都是在敍述，使用 "Impact factor" 是多麼 "不科學"的事。

今年，連最科學的雜誌：Science，它的主編 Bruce Alberts也站出來，也在這次的「舊金山研究評論宣言」──San Francisco Declaration on Research Assessment（DORA）一起反對使用了60多年的 Impact Factor，以及陳述了它對於研究環境的摧殘。

▲▲▲ 這是截圖自臉書上的文章

用 Python來開 Microsoft Access的.mdb資料檔

其實 Python算是蠻容易了解的語言，至少在語法上算是蠻貼近於我們使用的文字，加上眾多的函式庫的支援，幾乎就是你要的函式大多都可以找到。加上它算是網路世代的程式語言，在網路功能的支援也不惶多讓。不過，沒好好唸過程式語言的我，對於其中的物件還是不太熟悉。

我會使用Python，也是被逼的。當初要交程式報告時，實在是搞不懂要怎麼去get及put網頁資料。看過java及C，直覺並不是我可以在一個假日就完成這樣工作的。因為之前稍稍有看過Python的網頁，它的語法和basic，pascal或Matlab都蠻像的，而且可以查得到網頁相關的功能。

這幾年都接了單位的"品質"精進作業。每年都要想一個品質專案，因為有些事是不得搬上抬面的，所以大家都做些顯而易見，不傷大雅的議題。今年我特別抄去年的專案，只是用 Python寫好電子化的處理方案。在用Python處理時，遇見資料庫讀寫的問題，因為實在太少資料了，所以拿上來分享一下。

先說我的狀況：就是要去開一個已有的.mdb檔，讀出裏面的資料，再上傳到單位的網頁中。為了讀database檔，Python簡單解決方案為使用pyodbc，或是使用pypyodbc。兩者都可以讀一些主流的sql server，以及Microsoft excel和access的存檔。兩者的差異只有pypyodbc是純python的程式碼實作出來的。打開.mdb檔的方式如下：

###打開.mdb檔的方式

conn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from ProgressNote;')
###