趙恆勝醫師:台北榮總 胸腔部 一般胸腔科 主治醫師;陽明大學 臨床講師
主治科別:胸腔內科        經歷:台北巿立聯合醫院中興院區 內科主治醫師
 專長一:胸腔暨重症專科醫師      哈佛大學生理訊號研究中心進修研究員
 專長二:介入性支氣管鏡學       台北榮總支援署立金門醫院 內科主治醫師
 專長二:肺癌專科醫師         台北榮總胸腔部臨床研究醫師
 專長三:胸腔超音波專科醫師      台北榮總胸腔部住院總醫師
 專長四:睡眠醫學會會員        台北榮總住院醫師
  

 星期日, 二月 07, 2010
健保通過自體螢光支氣管鏡適應症:

Written at 下午10:24 by Chaos

再這兒提一下遲來的消息,其實今年(2010)的1/1就開始實施了說。

健保局通過了三個自體螢光支氣管鏡(autofluorescence bronchoscopy)的適應症,主要有三點:
1. 痰液細胞學如果"懷疑"有"惡性"細胞,胸部的x光檢查為正常,可以考慮用自體螢光支氣管鏡來找是否有原位癌或癌前病變。
2. 癌症病患,外科手術切除肺部病灶前,可以用自體螢光支氣管鏡來查其氣管內侵犯的範圍。
3. 癌症病患,手術切除肺部病灶後,可以用自體螢光支氣管鏡來追蹤,其切除後的接口(stamp)是否有復發。

基本上來說,對外科的病患是比較優惠,術前術後都可以用其來檢查。但是和外科醫師討論過後,他們可能考慮這樣施作的病患,原則上腫瘤必須要侵犯中央部的支氣管(即lobar bronchus),或懷疑有肺門區的淋巴節,滲透到氣管內時,才會考慮。太週邊而無淋巴節的肺腫瘤,開立這項檢查,是比較無法自圓其說的。

而術後的檢查,他們比較關心的是,什麼時候可以分辨出手術造成氣管黏膜的損傷和復發之間的差異。

對於內科病患,健保局是把"篩檢"的使用排除掉了,看來這一個應用,還是非得要自費了。

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 星期四, 二月 04, 2010
拼拼湊湊,幫氣管鏡照像

Written at 上午10:45 by Chaos

話說,我家的氣管鏡也真是有點年代了,這年代還在用所謂的纖維支氣管鏡(fiberbronchoscope)的人還真的不少。雖然現在是"數位"的時代,不用video或是HD, FULL-HD的機器好像就根不上時代,但是纖維支氣管鏡的好處是無法取代的。如:
  1. 鏡頭比VIDEO的短,小,活動更自如
  2. 不受強光的影響,可以用在雷射的治療上
  3. 不受電磁干擾,可以用在雷射、電燒及其他高能治療上

只是,原來的氣管鏡,要照照片下來,只有拍立得的機子可以接,現在拍立得的底片已經停產N年了,我們庫存量雖然還夠,但是卻全部過期了[囧]。

因此,翻箱倒櫃,我們找出了20年前買的ADAPTER,上網拍買了一個轉接環,一邊接O家OM系列的鏡頭,一邊接C家EOS的相機。今天找了學弟借了C家的300D,終於可以全部合體,拍出來的如下:
(以下照的都是模型,不是真實檢查中的狀況)

▲ 這是0.8x的adapter,可以看到整個畫面是比下面那個2.0x的adapter小。不過,要用到ISO 1600才可以得到1/50的快門速度。


▲ 這是2.0x的adapter,整個氣管鏡的鏡頭大小已經是超出可攝影範圍了,上下都切掉了一些。也因為放得夠大了,所以氣管內一束束的fiber(光纖)都可以清楚的看到。也由於已經是放大了,單位面積的受光量下降,所以同樣是ISO 1600,快門速度卻只有1/10。

接下來就等看看有沒有人捐一台照像機了 [偷笑]

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 星期二, 一月 12, 2010
Impact Factor and Its Role in Academic Promotion

Written at 上午10:47 by Chaos

The International Respiratory Journal Editors Roundtable在2009年(已經是去年了)發表了一個聲明,要求各個政府或研究單位,不要把impact factor當作評斷一個研究者的方式。這個部份小弟我在之前的文章:學術界的遊戲:impact factor有提到相關的議題。今天終於有高層的editor群,認真的把這件事寫成一個聲明了。

這次的聲明,他提出了幾點:
1. impact factor只反應對雜誌的credit,不能反應個別文章的品質。
2. impact factor並沒有考慮到從事此方面研究的人數,即使研究的主題很重要,但是從事研究的人員不多,相對的其impact factor也無法提高。
3. review article會對impact factor灌水。
4. impact factor只反應引用的頻率,並非反應文章的品質。

希望我以後有夠質量的文章發表,也希望不要再以這個來當評分標準了。

附註:
還有人不知道如何查Impact Factor的嗎??
請看網友,掬水弄花,的這一篇文章

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 星期四, 一月 07, 2010
肺癌篩檢的盲點和bias---之三,Overdiagnosis Bias

Written at 上午8:45 by Chaos

其實,在這些bias都存在一個機率或邏輯上的問題,就是這些講法到底會不會發生?不過,在臨床上,還真的蠻多這樣的狀況。至少,所謂病理解剖,也常發現些潛在的癌症。

今天要講的是最後一個bias,所謂的Overdiagnosis Bias。這個其實是上一個length bias的一個極端的狀況。簡單的說,當肺癌真的長太慢,這個病患可能因為其他的原因(心血管疾病、意外、甚或是其他長得快的腫瘤)而安享他的天年。

好了,簡單講完,下課!!

sorry,還是附上一個連結,看一下三個別人畫的圖好了:

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 星期三, 一月 06, 2010
給我一個slice的影像

Written at 下午2:13 by Chaos

看來好像是立體顯影,不過可以隨著你放的角度和高度,看到不同切面的醫療影像。而且,好像還支援多點觸控。

以後拿這個就可以仔細看好要檢查要做那兒了,不用猜半天,真好!!



文章摘要的部分這裡是要隱藏的部分

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 星期一, 一月 04, 2010
肺癌篩檢的盲點和bias---之二,Length Bias

Written at 下午1:02 by Chaos

之前提過說肺癌篩檢,有三個大問題,也講過Lead Time Bias了。今天我們就來提提Length Bias。

其實,從以前到現在,老師們還是會提一下說,"7-80歲老年人身上發現的肺癌,常常長得比3-40歲的年青人得的肺癌長得慢"。辜且不論這個陳述是不是事實,但是這表示了一個潛在的狀況:不是每個癌細胞都很惡性,都長得很快。

是的,在臨床上,實驗室裏真的不少這樣的例子。不用說別的,光肺癌的4種細胞形態,小細胞、大細胞、扁平上皮癌、腺癌,它們彼此的成長時間就都不同。像小細胞肺癌,是屬長得很快的癌細胞,平均約一個月就可以長大一倍;扁平上皮癌次之,平均約3個月才長大一倍;而肺腺癌則可能平均要6個月才會長大一倍。

所以,某人今天篩檢真的發現一個腫塊,開刀後証實為惡性,但是因為沒有時間上的追蹤資料,根本不知道它是長多快的腫瘤。我們可以用下圖來表示這個狀況:

如圖:雖然癌症是同時發生的,但是上面那個人的腫瘤長得快,在下面那個人的腫瘤還小到只有高科技篩檢才可以找到時,上面的人就出現不舒服的症狀等,而在臨床發現且須要治療。當然,這也許和治療的反應有關。有人得到肺癌,可以接受3-5年的化學治療而還存活,絕大部份是因為病人體質好,且化學治療的藥物是有效的,少部份也許是因為他的腫瘤相對長得慢,本來就活得比別的病患長久,也說不定。

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 星期四, 十二月 31, 2009
利用智慧型手機,做到隨時隨地會診高明醫師?

Written at 上午10:24 by Chaos

隨著手持裝置的螢幕越來越大,and,3G不間斷的掛著網路,似乎影像也可以如此的傳到世界的每個角落。那怕這個醫師是不是在開會、吃飯、開車、or 做愛做的事,都可以把影像即時的傳給他做個consultation。


上面這個就是基於這個理念,把急診的圖傳到資深醫師的手上,據說可以把急性盲腸炎的診斷率提高到96%,傑克,這真是太神奇了。

不過,我想到的是:

  1. 手機螢幕的品質真的可以無誤的表現出醫療影像的細節嗎?不同手機間的差異又有多大?
  2. 有多少醫師願意這樣的24小時on call(比性從業人員還慘)。
  3. 可以跨院、跨國、跨星球的會診嗎?這樣的話,我們醫療登記是登記假的呀?
  4. 這個收費和責任又要怎麼劃分呢?
  5. 難不成還搞一個線上投票制?

最後,這個背後的陰謀又是什麼呢??對醫師的不信任??

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 星期二, 十二月 29, 2009
肺癌篩檢的盲點和bias---之一,Lead Time Bias

Written at 上午8:02 by Chaos

之前有提到一些肺癌篩檢的問題,包括你做的是全套或半套的篩檢等等。不過,篩檢真的可以達到早期檢查,早期治療的目的嗎??台灣內科醫學會在2000年時有一篇不錯的文章,http://www.tsim.org.tw/journal/jour11-5/P11_177.PDF。很認真的把肺癌的篩檢所造成的問題提出了不少的看法,本文 算是把這篇文章的作者內容,分批簡述一次,發表在blog上,希望大家能了解。
一般而言,不管肺癌篩檢的效益為何,基本上它有三個bias(偏差、迷誤)存在,lead time bias, overdiagnosis bias, length bias。這次,我們只講最重要,也是最多人談論的lead time bias。

lead time bias,最簡單的講法是,一個病患的"存活"時間變長,是因為提早診斷了。反過來說,這個病患的"壽命"是一樣的,不管他是多早診斷出肺癌。

我們可以用一個簡單的示意圖來表示這個狀況:

如圖,A點是肺癌在臨床上發現肺癌的時間點,而D點是因肺癌死亡的時間;對路人甲而言,他只活了A點到D點之間的時間。但是,路人乙接受了篩檢,在還沒有症狀的B點就發現肺癌,雖然接受了一連串的治療(早期發現,早期治療),但是還是在D點死亡。路人乙似乎多活了B點到A點的時間(即所謂的lead time),但是就死亡的時間、年齡而言是一樣的,也就是說,這個篩檢並沒有讓路人乙多活幾歲,他還是和路人甲一樣。

這其實是一個殘酷的事實,篩檢並不能早期發現,早期"治癒",充其量只是早期治療,但這個治療,平均而言,似乎是對生命沒有延長的效果的。

至於,利用高科技的自費檢查,如自體螢光支氣管鏡檢及低劑量胸部電腦斷層,可能在B點之前就能發現一般臨床偵測不到微小肺癌。這能不能產生革命性的結果,尚待研究。

至於overdiagnosis bias, length bias,就待下次分述

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 星期六, 十二月 26, 2009
智慧筆也用來追蹤病患的資訊

Written at 上午7:47 by Chaos

對於一個生病、高血壓、糖尿病的患者,你要怎麼追蹤他/她的血壓、血糖呢?叫她每天檢查完記錄在"小本子"上,下次門診再拿回來?

現在不用了,用智慧筆,他一方面記錄下來,當筆插回連接電腦的筆座,資料就傳回醫師、個案管理師的辦公室,要加減藥物或胰島素的量,也可以即時,或一天內就更改,多方便呀!!這樣好像就是病患住院調血糖一樣的精準。




其實,這支筆在今年(2009)的資訊展中也有出現,如下:





而我也實際看到某些clinical study的CRA拿著這支筆在寫病患資料,勾special chart等的工作。記得點選上面的圖片來看它工作的原理喔!!

科技真的是離我們越來越近了。

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 星期一, 十二月 21, 2009
生病的代價

Written at 上午8:09 by Chaos


這個蠻好玩的。

GE用自己的Database,做了一個疾病和花費的Java程式,告訴你在不同年齡,你遇到的疾病會有那些,機會多少,而總醫療支出和你從保險那兒花掉多少錢。當然,這一定不是我們健保的錢和計費方式。這個是不含其他無形的支出的喔!

看來,小弟走的胸腔科,似乎沒有多少病患的樣子(Asthma+chronic bronchitis),而且,越老越不重要。

ps,這個用掉不少java的時間,在我的電腦會造成lag,請小心使用。

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