華生(Watson)，你在那裏？

在14年前，IBM的超級電腦"深藍"打敗了世界西洋棋冠軍。比賽後，深藍立刻被解體，讓人類選手沒有辦法哭喊"再來一次"。IBM之後在人工智慧領域，沈寂了14年後，拿出華生(Watson)，直接上攻人類自許不會輸的領域：益智問答。

約半年前，這場比賽在電視上直播。益智遊戲大賽經過三天激戰後，IBM的超級電腦「華生」（Watson）最終擊敗兩位30來歲的人類機智問答高手。

不過，事情結束後，華生並沒有被拆解掉。由於它在益智遊戲大賽，表現出對於所謂的"自然語言"(nature language)的理解能力，所以曾傳說將被用在醫療上？

這件事，在下面這一篇文章中獲得了証實：

其實，之前我們所上老師，請到了IBM的研究人員來開座談會，也提到了這件事。
由於它可以了解我們人類講的自然語言，所以它可以看得懂病歷、看得懂GUIDELINE、了解醫學論文。現在用於病患治療的指引，未來可能用於未知領域的開創。

看得到的心跳

參與心肺移植的團隊也快兩年了，雖然因為還是小咖，大多只有開會湊人數和湊熱鬧的份，但是還是變觀注這一個部份的。

其實，任何的器官移植都是一樣的，希望捐出來的器官的缺血、缺氧時間越短越好。以前是利用所謂的保存液(PRESERVATION SOLUTION)，越好的保存液可以撐越久的時間，但是還是有它的上限。一般而言，心臟從取下來到移植到病患身上，最好不要超過6小時。這個工作真的是和時間賽跑的過程。

最新的想法，就不要用保存液了，乾脆讓移植前的心臟，繼續跳動，來保持心臟自己的灌流，就樣就沒有所謂缺氧缺血的狀態了。下面影片中的機器，就是可以做到這一點。



有沒有隱約看到跳動中的心臟？
(寫這一篇，不會因為在自PO出病患的照片和噁心的畫面而上報吧！)

這次是NEC的醫療影像專用顯示器，雖然沒有4K 的顯示能力，但是還是把固有品牌：
MultiSync 給掛上去了。



台灣的廠商，每年做 LCD螢幕做那麼多，IPS的技術或面版也不是沒有，怎麼沒有要投資在這種算是高利潤的產品上呢？研發應該不是問題，美國上巿也不是問題(美國上巿的螢幕和3c產品也比台灣多很多吧)，FDA 501也不是大問題才是吧！

拼拼湊湊，幫氣管鏡照像

話說，我家的氣管鏡也真是有點年代了，這年代還在用所謂的纖維支氣管鏡(fiberbronchoscope)的人還真的不少。雖然現在是"數位"的時代，不用video或是HD, FULL-HD的機器好像就根不上時代，但是纖維支氣管鏡的好處是無法取代的。如：
　　1. 鏡頭比VIDEO的短，小，活動更自如
　　2. 不受強光的影響，可以用在雷射的治療上
　　3. 不受電磁干擾，可以用在雷射、電燒及其他高能治療上

只是，原來的氣管鏡，要照照片下來，只有拍立得的機子可以接，現在拍立得的底片已經停產N年了，我們庫存量雖然還夠，但是卻全部過期了[囧]。

因此，翻箱倒櫃，我們找出了20年前買的ADAPTER，上網拍買了一個轉接環，一邊接O家OM系列的鏡頭，一邊接C家EOS的相機。今天找了學弟借了C家的300D，終於可以全部合體，拍出來的如下：
(以下照的都是模型，不是真實檢查中的狀況)

▲ 這是0.8x的adapter，可以看到整個畫面是比下面那個2.0x的adapter小。不過，要用到ISO 1600才可以得到1/50的快門速度。

Impact Factor and Its Role in Academic Promotion

The International Respiratory Journal Editors Roundtable在2009年(已經是去年了)發表了一個聲明，要求各個政府或研究單位，不要把impact factor當作評斷一個研究者的方式。這個部份小弟我在之前的文章：學術界的遊戲：impact factor有提到相關的議題。今天終於有高層的editor群，認真的把這件事寫成一個聲明了。

這次的聲明，他提出了幾點：
1. impact factor只反應對雜誌的credit，不能反應個別文章的品質。
2. impact factor並沒有考慮到從事此方面研究的人數，即使研究的主題很重要，但是從事研究的人員不多，相對的其impact factor也無法提高。
3. review article會對impact factor灌水。
4. impact factor只反應引用的頻率，並非反應文章的品質。

希望我以後有夠質量的文章發表，也希望不要再以這個來當評分標準了。

附註：
還有人不知道如何查Impact Factor的嗎？？
請看網友，掬水弄花，的這一篇文章。

肺癌篩檢的盲點和bias---之三，Overdiagnosis Bias

其實，在這些bias都存在一個機率或邏輯上的問題，就是這些講法到底會不會發生？不過，在臨床上，還真的蠻多這樣的狀況。至少，所謂病理解剖，也常發現些潛在的癌症。

今天要講的是最後一個bias，所謂的Overdiagnosis Bias。這個其實是上一個 length bias的一個極端的狀況。簡單的說，當肺癌真的長太慢，這個病患可能因為其他的原因(心血管疾病、意外、甚或是其他長得快的腫瘤)而安享他的天年。

好了，簡單講完，下課！！

sorry，還是附上一個連結，看一下三個別人畫的圖好了：